RAG Pipeline Recommendation: Gemini 1.5 Pro 002
RAG Pipeline → Gemini 1.5 Pro 002
Aperçu du cas d’usage
Gemini 1.5 Pro 002 by Google is a recommended option for the RAG Pipeline use case.
Modèles recommandés
| Rang | Fournisseur | Fenêtre de contexte | Score |
|---|
| #2 | Google | 2000K | 37/100 |
| Benchmark | Score |
|---|
| MMLU | 87.0 |
| HUMANEVAL | 90.3 |
| GSM8K | 95.0 |
| MATH | 55.9 |
| BBH | 87.2 |
| GPQA | 56.5 |
Forces
- MMLU score 87.0, strong knowledge reasoning.
- HumanEval 90.3, excellent code generation.
- GSM8K 95.0, robust math reasoning.
- 支持文本、图像、音频多模态输入。
- 上下文窗口 2000K，支持长文本。
Exigences
- 需要 google 的 API 密钥
- 输入长度须在 2000K 上下文窗口内